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import tensorflow as tf
import keras
model = keras.applications.MobileNet()
def preprocess_input(image):
image = tf.image.resize(image, (224, 224))
image = image / 255.0
return image
def classify_image(image):
input_image = preprocess_input(image)
prediction = model.predict(input_image)
if prediction[0][0] > 0.5:
print("Cat detected!")
else:
print("No cat detected.")
image = keras.preprocessing.image.load_img("path/to/image.jpg", target_size=(224, 224))
classify_image(image)
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