논리적인 사색가의 글쓰기여행

%% CFR comparison between high-income and low-income (hypothesis test) % the path of data excel – maybe you can find in the kaggleexcelFilePath = "C:\Users\jarid\OneDrive\바탕 화면\penguin\covid_data.xlsx";  % Read the data from the data excel filedata = readtable(excelFilePath, 'Sheet', 'Tab 1');  % Allocate the 'Confirmed' and 'Deaths' columns directlyconfirmed = data.Confirmed;deaths = data.Death..

사람들은 복잡한 기계를 다룰 때에는 설명서가 필요하다고 생각하면서 정말 이상하게도 현재까지 알려진 우주에서 가장 복잡한 기계 중 하나인 본인의 뇌를 사용할 때는 어떠한 설명서도 필요 없다고 착각한다. 본인의 뇌를 어떻게 사용해야하는지도 모르는 멍청이들이 자신들의 뇌가 나쁜 거 같다고 자신들은 멍청해서 안 되는 거라고 말할 때마다 저 현재까지 알려진 우주에서 가장 복잡한 기계를 저 인간에게 선사한 causa sui에게 미안한 마음과 그러한 자비가 참으로 놀랍게 느껴진다. 나는 그런 사람들에게 오히려 묻고 싶다, 본인의 뇌를 정말 어떻게 사용해야 하는지 찾아보기는 했는지, 그래서 그 사용법을 통해서 본인의 뇌를 최대한으로 활용해볼 노력을 조금이나마 했는지 하루에 단 10분이라도 좋으니 본인이 그렇게 해보고자..

The Transformer model, a novel approach in the field of neural network architectures, has revolutionized sequence transduction tasks such as machine translation. Its unique design is based solely on attention mechanisms, eschewing the traditional use of recurrence or convolutions. This departure from convention has significant implications for how the model processes data and achieves its result..

import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.impute import SimpleImputer from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import TextVectorization import tensorflow_hub as hub import matplotlib.pyplot as plt import random # Load and preprocess data df = pd.read_csv( "/kaggle/input/ml-olympiad-can-you-guess..

많은 이들이 잘 알고 있듯이, 2016년에 구글의 딥마인드가 개발한 AI '알파고'가 바둑의 세계 챔피언 이세돌 9단과의 경기에서 승리하였습니다. 이 일은 그 당시 세계적으로 주목을 받았고, 무엇보다 AI의 발전과 능력에 대한 대중의 인식을 높이는 데 큰 역할을 하였습니다. 하지만 이는 동시에 한 가지 큰 논란의 씨앗을 뿌렸습니다. 구글은 이러한 '경쟁'을 통해 AI의 발전을 시연하였지만, 이것이 올바른 선택이었을까요? 제가 말하고자 하는 바는, 인간의 동반자인 AI를 알파고 시연때문에 많은 사람들이 인간의 경쟁자로 바라보게 되었다는 것입니다. 바둑은 승패가 명백한 스포츠입니다. 그렇기에 AI를 만들어두고 이세돌 같은 사람과 직접 시합을 치루게 되면, 사람들은 승패가 명확하게 나뉘기 때문에 AI를 인간을..

가끔 chat gpt가 뭐가 그리 대단한지 잘 모르겠다는 사람들을 소수 만난다 많지는 않지만, 그런 사람들이 가끔 있다. 그런 사람들은 다음의 내용들을 점검해보자. 1) 영어 사용: GPT-4는 훈련 데이터의 대부분이 영어로 구성되어 있기 때문에, 영어로 질문하거나 대화를 진행할 경우 GPT-4의 풍부한 언어 이해력을 더욱 잘 체감할 수 있다. 영어 사용자는 GPT-4가 복잡한 문맥을 이해하고, 섬세하게 선택된 단어와 문장 구조를 사용하여 대답하는 것을 체험할 수 있다. 물론, 다양한 언어로도 괜찮은 성능을 보이지만, 영어를 사용할 때는 이 AI의 최적화된 능력을 경험할 수 있다. (진짜로 한국어로 쪼매 chat gpt 3.5만 돌려놓고 gpt가 별로라고 생각하는 사람들은 라이트 형제의 비행기만 보고 현..

아는 사람들은 다 알고 있지만, bing에 이미지 생성하는 서비스가 생겼다. 자신이 원하는 명령어를 치면 Dall-e를 통해서 원하는 이미지를 생성해준다. 쉽게 말해서 누구나 화가보다 잘 그리는 시대가 열린 것이다. 달이 군은 이런 말도 안되는 작품을 생성하는데 몇 초면 충분하다. 사실 원하기만 한다면 그보다 더 빠르게 만들 수도 있고.. 참고로 위의 이미지에 대한 명령어는 'a wolf, minimalistic colorful organic forms, energy, assembled, layered, depth, alive vibrant, 3D, abstract, on a light blue background' 였다. 물론 그림이라는게 단순히 잘 그리고 못 그리고만 가지고 작품성이 있냐 없냐가 나누..

Malicious shell code refers to code that is designed to exploit vulnerabilities in a system and provide unauthorized access to an attacker. These attacks are typically carried out by cybercriminals who have malicious intentions, such as stealing data, causing system malfunctions, or launching further attacks. In order to execute malicious shell code on a remote server, the attacker needs a way t..

Chatbots, the intelligent virtual assistants that simulate human conversations, can be classified based on how they generate responses, their range of conversation topics, and their ability to take initiative in a conversation. The rule-based model is the simplest approach, where responses are predefined and triggered by a series of rules or decision trees. Retrieval-based models use machine lea..

Programming languages, like Python, are tools that allow us to communicate our ideas to a computer by providing a set of commands or instructions that the computer can understand. These commands are written in a text file called a program. When we run a program, we are essentially asking the computer to read the program file, translate the commands into a set of operations that it can execute, a..