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강얼쥐와 함께 즐겁게 읽는 AI

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CV2 상에서 포착된 비디오 프레임 안에 있는 HOG 라이브러리를 분석하는 계수에 관하여 CCTV를 통해 AI가 사람들 숫자를 실시간으로 파악 -> 특정 지역에 사람들 숫자가 기준치 이상으로 증가 (즉 위험도 상승) -> AI 시스템에 의해 가장 근접한 소방서, 경찰서에 자동적으로 연락 (소방서, 경찰서에 연락이 가도록 한 이유는 밀집 정도가 심각한 상태라면 거기에 계신 분들이 걸음을 늦추는 정도로는 이 문제가 해결되지는 않는다고 보았기 때문입니다. 정말 이태원 사고처럼 밀집도가 높은 상황이라면 경찰이나 소방관이 개입해서 질서를 잡아주지 않는 이상 개인들이 처리하기 어렵다고 판단했습니다. 이태원 사고 정도로 밀집도가 높지 않다면 우리나라 사람들의 성향 상 큰 문제점이 없을 것이라고 일단 추정해보았습니다.) -> 위험도의 수준에 맞게 ‘약간 위험’이라면 해당 소방관과 경찰관들도 CCTV 화면을..
조던 피터슨이 말한 GPT GPT에 관해서 조던 피터슨이 호들갑 떨면서 설명한 영상이 있다. 물론 꼭 조던 피터슨 말고도 호들갑 떨면서 설명한 영상은 아주 많이 있다. 에휴 문돌이들.. 커여워 커여워 호들갑이란 출처 : open AI chatGPT 에다가 필자가 질문 (참고로 이 문제에 대한 수학적 답은 명백히 존재한다) 걱정 마시라 아직 우리 AI 군은 너무 dumb 하오니 ... 엉아가 간다 AI야 천재가 간다 기다려라
고양이야 선녀야? (feat. tensorflow) import tensorflow as tf import keras model = keras.applications.MobileNet() def preprocess_input(image): image = tf.image.resize(image, (224, 224)) image = image / 255.0 return image def classify_image(image): input_image = preprocess_input(image) prediction = model.predict(input_image) if prediction[0][0] > 0.5: print("Cat detected!") else: print("No cat detected.") image = keras.preprocessing...
신공지능 주식 거래 import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier df = pd.read_csv('training_data.csv') X = df[['open', 'high', 'low', 'volume']] y = df['close'] from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2) model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) accuracy = model.score(X_test, y_test) prin..

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