논리적인 사색가의 글쓰기여행

모든 내용은 저에 의하여 작성되었습니다 제목에도 (5)이라는 표기가 있듯이 이 앱 전체를 보려면 이 제목 숫자 전체를 보아야 합니다 이는 블로그라는 한계 때문입니다 참고 부탁드립니다 package com.example.chimchak;/** * This class represents a KoreanKeyboard, a specialized version of the abstract Keyboard class. It is designed * specifically for inputting Hangeul, the Korean alphabet(or characters). The key feature of this class is its method for handling * key presses, transl..

모든 내용은 저에 의하여 작성되었습니다 제목에도 (4)이라는 표기가 있듯이 이 앱 전체를 보려면 이 제목 숫자 전체를 보아야 합니다 이는 블로그라는 한계 때문입니다 참고 부탁드립니다 package com.example.chimchak;import javafx.application.Application;import javafx.geometry.Insets;import javafx.geometry.Pos;import javafx.scene.Scene;import javafx.scene.control.Button;import javafx.scene.control.Label;import javafx.scene.control.TextField;import javafx.scene.image.Image;import ..

모든 내용은 저에 의하여 작성되었습니다 제목에도 (3)이라는 표기가 있듯이 이 앱 전체를 보려면 이 제목 숫자 전체를 보아야 합니다 이는 블로그라는 한계 때문입니다 참고 부탁드립니다  package com.example.chimchak;import org.apache.poi.ss.usermodel.*;import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.util.*;/** * KoreanTextGame class is designed to be the core for the whole Korean learning vocabulary app, focusing ..

모든 내용은 저에 의하여 작성되었습니다 제목에도 (2)이라는 표기가 있듯이 이 앱 전체를 보려면 이 제목 숫자 전체를 보아야 합니다 이는 블로그라는 한계 때문입니다 참고 부탁드립니다  package com.example.chimchak;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.Collections;import java.util.List;import java.util.Scanner;/** * The KoreanTestGame class is designed to evaluate a user's level about Korean words. * It is very simple answering English words game ..

모든 내용은 저에 의하여 작성되었습니다  제목에도 (1)이라는 표기가 있듯이  이 앱 전체를 보려면 이 제목 숫자 전체를 보아야 합니다  이는 블로그라는 한계 때문입니다 참고 부탁드립니다  package com.example.chimchak;/** * An abstract class representing a generic keyboard. It provides a framework for handling key * presses and displaying the keyboard's status. * Special Characteristics: * - Abstract Class: This class is abstract and cannot be initiated on its own. It requires..

import randomimport socketserver import socket, osimport stringflag = open('flag.txt','r').read().strip()# send message : encoding -> senddef send_message(server, message):    enc = message.encode()    server.send(enc)def setup(server, key):    flag = 'THM{thisisafakeflag}'     xored = ""    for i in range(0,len(flag)):        xored += chr(ord(flag[i]) ^ ord(key[i%len(key)]))    hex_encoded = xo..

import socketimport binasciidef connect_and_get_flag(server_ip, server_port):    with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:        s.connect((server_ip, server_port))                # Read the welcome message with the encoded flag        welcome_message = s.recv(1024).decode()        print("Received:", welcome_message)                # Extract the hex-encoded flag from the welc..

%% Part (a): Finding the Standard Deviation% X is the weight of coffee jars in gram% X ~ N(100.5, o)% p(X% Given valuesmean_weight_a = 100.5; rejection_probability_a = 0.03;cutoff_weight_a = 100; % Find the z-score corresponding to the bottom 3% of the normal distributionz_score_rejection_a = norminv(rejection_probability_a);% Solve for the standard deviationstd_dev_a = (cutoff_weight_a - mean_w..

close all;% Parametersn = 125; p = 0.10;  x = 0:n;% Calculate PMF and CDFpmf = binopdf(x, n, p);cdf = binocdf(x, n, p);% Plot PMFfigure;stem(x, pmf, 'filled');title('=PMF');xlabel('Number of Passengers Showing Up');ylabel('Probability');% Plot CDFfigure;stairs(x, cdf, 'b');title('=CDF');xlabel('Number of Passengers Showing Up');ylabel('Cumulative Probability');

This app begins by setting up directories to load images of closed and open eyes, followed by images of yawning and non-yawning faces. These images are then labeled and split into training and testing sets to prepare for building two convolutional neural networks (CNNs). One CNN is trained to recognize whether eyes are open or closed, while the other identifies yawning. With the help of image au..