논리적인 사색가의 글쓰기여행

모든 내용은 저에 의하여 작성되었습니다  제목에도 (1)이라는 표기가 있듯이  이 앱 전체를 보려면 이 제목 숫자 전체를 보아야 합니다  이는 블로그라는 한계 때문입니다 참고 부탁드립니다  package com.example.chimchak;/** * An abstract class representing a generic keyboard. It provides a framework for handling key * presses and displaying the keyboard's status. * Special Characteristics: * - Abstract Class: This class is abstract and cannot be initiated on its own. It requires..

import randomimport socketserver import socket, osimport stringflag = open('flag.txt','r').read().strip()# send message : encoding -> senddef send_message(server, message):    enc = message.encode()    server.send(enc)def setup(server, key):    flag = 'THM{thisisafakeflag}'     xored = ""    for i in range(0,len(flag)):        xored += chr(ord(flag[i]) ^ ord(key[i%len(key)]))    hex_encoded = xo..

import socketimport binasciidef connect_and_get_flag(server_ip, server_port):    with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:        s.connect((server_ip, server_port))                # Read the welcome message with the encoded flag        welcome_message = s.recv(1024).decode()        print("Received:", welcome_message)                # Extract the hex-encoded flag from the welc..

%% Part (a): Finding the Standard Deviation% X is the weight of coffee jars in gram% X ~ N(100.5, o)% p(X% Given valuesmean_weight_a = 100.5; rejection_probability_a = 0.03;cutoff_weight_a = 100; % Find the z-score corresponding to the bottom 3% of the normal distributionz_score_rejection_a = norminv(rejection_probability_a);% Solve for the standard deviationstd_dev_a = (cutoff_weight_a - mean_w..

This app begins by setting up directories to load images of closed and open eyes, followed by images of yawning and non-yawning faces. These images are then labeled and split into training and testing sets to prepare for building two convolutional neural networks (CNNs). One CNN is trained to recognize whether eyes are open or closed, while the other identifies yawning. With the help of image au..

import sysimport base64import osfrom cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMACfrom cryptography.hazmat.primitives.hashes import SHA256from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modesfrom cryptography.hazmat.backends import default_backendfrom cryptography.exceptions import InvalidKeyusage_msg = "Usage: " + sys.argv[0] + " (-e/-d) [file] [password]"he..

def max_sum_non_adjacent(arr, index=0):     if index >= len(arr):         return 0     # Include the current element and skip the next     include = arr[index] + max_sum_non_adjacent(arr, index + 2)     # Exclude the current element and move to the next     exclude = max_sum_non_adjacent(arr, index + 1)     # Return the maximum of including or excluding the current element     return max(include..

A, B 에게 당첨과 꽝 각각 1개의 공 즉 총 2개의 공 중 각기 아무거나 1개를 랜덤으로 뽑게하면 한 명은 당첨이 되고 한 명은 꽝이 된다 이 때 B에게만 정보를 제공하여 B는 자신이 당첨되었다는것을 알았다고 해보자. A는 여전히 모르기에 1/2이다. B는 100%다. 이게 바로 몬테홀 딜레마이다 (더 정확히 말하면, 몬테홀 딜레마의 핵심 논리랑 같다는 뜻이다) 똑같은 사건이어도 각기 입장에 따라 확률이 달라진다는 것을 알면 어떠한 역설도 없이 문제는 쉽게 풀린다 최근에 또 창의성 모듈 몰입 상태에 도달하여 즐겁게 수학문제들을 풀고 있다 (현재 여기까지 와서 한 것들을 종합하면 몰입 13~14주차 정도 되는 거 같다)  semester 중에도 굉장히 많은 수학문제들을 풀긴 했지만, 지금은 더 제약 없..

Q : PI는 순환되지 않는 무한 소수로 이루어져 있습니다. 이 때 우리는 이 무한한 + 순환되지 않는 소수가 0~9로 이루어진 모든 가능한 숫자열을 포함하는지 생각해봅니다. 직관적이고 단순한 대답은 '아니요'입니다. 99999....9999로만 계속해서 1억 9천 만개 이루어진 수열은 PI에 존재하지 않기 때문입니다. 이는 직관적인 대답이고 이를 조금 더 엄밀하게 증명할 수 있을까요 ? 순환하지 않는 무한한 PI의 소수점이 0~9로 이루어진 모든 가능한 숫자열을 포함하지 않는다는 근거를 제시해보세요 (일반인들조차 읽을 수 있도록 일부러 평이한 수준으로 작성했습니댜)   전제 : 칸토어의 대각선 논법에 따르면, 무한이라고 해도 그 안에 각기 분류는 다를 수 있습니다. 조금 더 쉽게 말해서 카운터블 무한과..